KI-Systeme im Produktivbetrieb. Echte Zahlen, echte Kunden.
Sechs Fallstudien aus Live-Deployments — Voice Agents nehmen Anrufe entgegen, Chatbots leiten Support-Anfragen um, Agenten reaktivieren Kunden. Jede Kennzahl stammt aus dem Produktivbetrieb, nicht aus einer Demo-Umgebung. NDAs werden eingehalten, wo erforderlich; Architekturentscheidungen werden offen geteilt.
Milina — KI-Voice-Agent für ein New Yorker Restaurant für 0,09 $ pro Anruf
50+ Reservierungen pro Nacht, zweisprachig (Englisch + Spanisch), Antwortlatenz unter 700 ms. LiveKit + Deepgram + GPT-4o-mini + Cartesia. Anrufende bemerken in der Regel nicht, dass sie mit einem KI-Agenten sprechen.
CleverAnswerAI — HIPAA-konformer Zahnarzt-Empfang, 20+ Praxen
Selbst gehostetes LiveKit auf einem BAA-konformen Stack, seit einem Jahr im Einsatz. 100 % Erreichbarkeit. 28 % mehr Neupatienten-Buchungen. Direkte Integration mit Dentrix, Open Dental, Curve und Eaglesoft.
iGaming QA — von 66 % auf 91 % durch schema-gesteuertes Reasoning
Die QA-Genauigkeit eines Tier-1-Betreibers wurde von 66 % auf 91 % und die Abdeckung von 2 % auf 25 % gesteigert. Rubrik als Code, Evaluation-Harness mit 1.200 Testfällen, Zwei-Modell-Ensemble für regulatorische Kriterien.
Reinigungskette — KI-Reaktivierungsagent, 3,5-facher ROI
192.000 Kunden × Kategorie-Intervalle täglich bewertet. LangGraph-Agent wählt Kanal, Nachricht, Angebot und Zeitpunkt individuell pro Kunde. 18,7 % Reaktivierungsrate über 23 Behandlungskategorien.
ConvoTune — KI-Gesprächstranskription & -bewertung für ein 40-köpfiges Vertriebsteam
Monatlich werden 3.000+ Anrufe anhand eines 30-Punkte-Playbooks bewertet. 89 % Übereinstimmung mit menschlichen Prüfenden. Echtzeit-Coaching-Hinweise in unter 300 ms. Gesamte Pipeline im AWS-Umfeld des Kunden.
Enterprise RAG Challenge — Sieger-Architektur
Kurze technische Fallstudie. Hybride Suche (BM25 + Dense + Reranking), strukturiertes Dokument-Parsing, schema-validierte Antwort-Verweigerung, Query Decomposition. Dieselbe Architektur, die wir für Kunden einsetzen.
Fallstudien zu Datenplattformen und Analytics Engineering.
Bevor wir uns auf KI-Voice- und Chatbot-Projekte konzentriert haben, haben wir Daten-Stacks auf Basis von dbt, Snowflake und arabischsprachig optimierten Analytics-Plattformen aufgebaut. Diese Projekte generieren für die betreffenden Kunden weiterhin Mehrwert — und wir übernehmen selektives Analytics Engineering für bestehende KI-Kunden — sie stehen jedoch nicht mehr im Mittelpunkt unserer Leistungen.
Ausgewählte Datenplattform-Projekte: Fitnessstudio-Analytics, Datenplattform für medizinische Ästhetik, Analytics für Premium-Kliniken. Diese Seiten bleiben zur Referenz online, sind jedoch nicht mehr in unserer aktuellen Navigation aufgeführt.
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