KI-Systeme im Produktivbetrieb. Echte Zahlen, echte Kunden.

Fallstudien aus Live-Deployments — Voice Agents nehmen Anrufe entgegen, Chatbots leiten Support-Anfragen um, Agenten reaktivieren Kunden, Enterprise-RAG über berechtigungsgesteuerte Dokumentbestände. Jede Kennzahl stammt aus dem Produktivbetrieb, nicht aus einer Demo-Umgebung. NDAs werden eingehalten, wo erforderlich; Architekturentscheidungen werden offen geteilt.

Voice Agents Chatbots KI-Agenten RAG Evaluation HIPAA
Voice Agent · Gastronomie · NYC

Milina — KI-Voice-Agent für ein New Yorker Restaurant für 0,09 $ pro Anruf

50+ Reservierungen pro Nacht, zweisprachig (Englisch + Spanisch), Antwortlatenz unter 700 ms. LiveKit + Deepgram + GPT-4o-mini + Cartesia. Anrufende bemerken in der Regel nicht, dass sie mit einem KI-Agenten sprechen.

LiveKitDeepgram Nova-2GPT-4o-miniCartesiaResyToast POS
91 %Aufgabenabschluss
0,09 $Pro Anruf
+22 %Buchungen MoM
<700 msp50-Latenz
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Voicemail-ASR · Schweizer B2B-Food · Schwyzerdütsch

Schweizerdeutsche Voicemail → strukturierte Bestellungen für einen Lebensmittelgroßhändler

Drei-Modell-Ensemble (Whisper Turbo + Gemini 2.5 Pro + FHNW Schweizerdeutsch) mit Claude 4.7 Opus als Arbiter. Beendet Whispers Looping-Halluzinations-Fehlermodus auf 796 Telefon-Voicemails. 99 von 100 zuvor unbrauchbaren Dateien wiederhergestellt.

Whisper TurboGemini 2.5 ProFHNW Swiss GermanClaude 4.7 OpusFastAPIDocker
99/100Dateien gerettet
0Looping-Halluz.
~15 $Gesamt, 796 Dateien
vs. Swiss Fine-Tune
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Voice Agent · HIPAA · Zahnarztpraxis

CleverAnswerAI — HIPAA-konformer Zahnarzt-Empfang, 20+ Praxen

Selbst gehostetes LiveKit auf einem BAA-konformen Stack, seit einem Jahr im Einsatz. 100 % Erreichbarkeit. 28 % mehr Neupatienten-Buchungen. Direkte Integration mit Dentrix, Open Dental, Curve und Eaglesoft.

LiveKit (self-hosted)Deepgram EnterpriseAzure OpenAIElevenLabs EnterpriseDentrix
100 %Erreichbarkeit
+28 %Neubuchungen
20+Praxen
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LLM-Evaluation · iGaming

iGaming QA — von 66 % auf 91 % durch schema-gesteuertes Reasoning

Die QA-Genauigkeit eines Tier-1-Betreibers wurde von 66 % auf 91 % und die Abdeckung von 2 % auf 25 % gesteigert. Rubrik als Code, Evaluation-Harness mit 1.200 Testfällen, Zwei-Modell-Ensemble für regulatorische Kriterien.

GPT-4oClaude Sonnet 3.5LangGraphLangSmithPydantic
66→91 %Genauigkeit
2→25 %Abdeckung
0,04 $Pro Prüfung
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KI-Agent · Einzelhandel · Reaktivierung

Reinigungskette — KI-Reaktivierungsagent, 3,5-facher ROI

192.000 Kunden × Kategorie-Intervalle täglich bewertet. LangGraph-Agent wählt Kanal, Nachricht, Angebot und Zeitpunkt individuell pro Kunde. 18,7 % Reaktivierungsrate über 23 Behandlungskategorien.

LangGraphGPT-4oTwilio SMSWhatsApp Businessn8n
3,5xROI vs. Kontrollgruppe
18,7 %Reaktivierung
60+Standorte
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Call-QA · Sales Ops · B2B SaaS

ConvoTune — KI-Gesprächstranskription & -bewertung für ein 40-köpfiges Vertriebsteam

Monatlich werden 3.000+ Anrufe anhand eines 30-Punkte-Playbooks bewertet. 89 % Übereinstimmung mit menschlichen Prüfenden. Echtzeit-Coaching-Hinweise in unter 300 ms. Gesamte Pipeline im AWS-Umfeld des Kunden.

Whisper fine-tunedDeepgram Nova-2Azure OpenAILangGraphTerraform
3.000+Anrufe/Monat
89 %Bewertungsübereinstimmung
34 $Pro Platz/Monat
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Enterprise RAG · UK-Bau · NDA

Unternehmens-RAG — ~500 interne Nutzer, berechtigungsgesteuert

Eine UK-Gruppe für Bauinstandsetzung, Wartung und Sanierung (unter NDA). Berechtigungsgesteuertes RAG über SharePoint mit AWS Kendra + Bedrock + OpenFGA + Keycloak. Dokumentensuche kollabierte von ~15 Minuten auf Sekunden (~150× schneller).

AWS BedrockAWS KendraOpenFGAKeycloakNestJS 11Lambda
~150×Schnellere Suche
~500Interne Nutzer
30+Use Cases
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Multi-Tenant RAG · DE · NDA

Deutsche technische RAG — als das Framework nicht reichte

Zwei deutsche Mandanten (unter NDA): ein Hersteller von Betonprodukten und ein regionaler kommunaler Wasserversorger. Wir haben das Standard-RAG-Framework gelöscht und eine eigene Single-Orchestrator-Pipeline (rag2) geschrieben. DIN-/EN-/DWA-Normen pro Chunk erhalten.

OpenAI EmbeddingsPinecone v6bm25smmarco-mMiniLMv2DoclingFlask
2Mandanten live
0DAG-Frameworks
23+Gold-Eval-Fälle
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Frühere Forschung und Datenplattform-Fallstudien.

Vor den kommerziellen RAG-Projekten haben wir einen offenen RAG-Benchmark-Write-up veröffentlicht und Daten-Stacks auf Basis von dbt, Snowflake und arabischsprachig optimierten Analytics-Plattformen aufgebaut. Diese Projekte generieren für die betreffenden Kunden weiterhin Mehrwert — und wir übernehmen selektives Analytics Engineering für bestehende KI-Kunden — sie stehen jedoch nicht mehr im Mittelpunkt unserer Leistungen.

Archiv

Ältere Write-ups bleiben zur Referenz online: Enterprise RAG Challenge — Sieger-Architektur, Fitnessstudio-Analytics, Datenplattform für medizinische Ästhetik, Analytics für Premium-Kliniken. Diese Seiten bleiben erreichbar, sind aber nicht mehr in unserer aktuellen Navigation aufgeführt.

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